本报讯（记者朱汉斌）鹏城试验室-北京年夜学结合团队与广州试验室研讨员周鹏团队配合，实现了跨病毒范例跟跨毒株的通用猜测，涵盖新冠、流感、寨卡跟艾滋病病毒，展示了人工智能（AI）助力天然迷信研讨范式改革的宏大潜力。克日，相干研讨结果宣布于《天然-呆板智能》。研讨团队基于退化论跟表不雅遗传学从新审阅退化猜测困难，从微观退化角度凝练了病毒退化的两年夜实质成绩，经由过程“幽微渐变缩小”跟“稀疏有利渐变发掘”两个翻新计划，实现了跨病毒范例跟跨毒株的通用猜测。该研讨实现了差别标准的病毒退化猜测，展示了天然迷信跟AI架构的高度融会，为疾速自动更新疫苗跟药物以及进步人类对新发病毒沾染的呼应速率供给了强盛东西，支持跟减速了对物种庞杂退化机制的摸索。将来无望与疫苗跟卵白类药物计划流程相联合，晋升计划效力跟计划可控度。国产E级智算平台“鹏城云脑Ⅱ”支持了模子练习及验证，保证了模子的疾速安排。研讨团队经由过程多档次结合优化高机能盘算战略，实现了模子的高效并行练习跟微调，无力支持了研讨的顺遂停止，充足展示了国产自立可控AI算力平台的进步性跟优胜性。相干论文信息：https://doi.org/10.1038/s42256-024-00966-9