最近，工业与信息技术部，国家发展与改革委员会以及州数据管理局发布了“电子信息制造业数字化转换的实施计划”。到2027年，实际上改善了用于数字转型和智能升级的信息的新信息基础架构，实际上已经改善了电子信息行业的智能升级，并且CNC的基本电子信息速率在使业务超过一定规模的企业中超过85％，并且高级计算和人工智能在行业发展中更深。通用的方案解决方案已完全涵盖，形成了100多个常见方案解决方案，并且服务功能得到了显着增强，形成了至少100个信息制造业的“池资源”。通常形成共同的支持系统，并且通常建立梯队转换的数字才能ed。到2030年，转型方案将更加丰富，并且将建立一个相对完整的数据基本系统，并将建立电子信息行业突破的数据库，以扩展到全球价值链的高端。 “计划”提到，应加强新信息基础设施的构建。协调高级计算行业的发展，加速网络，计算数据，计算强度，算法等的集成和集成。促进信息行业在新的信息基础设施中的信息行业中的深度加强，并加速了高级计算，高级计算的应用，5G -a，gigabit optortic Intellitial Intellitial Intellitial Internional in Intelligant in Intelligant in Intelligant in Internity in Intelligant in Intellign Intellitial in Internoctial Internocal Intelligant in Internity Internotial Internife Internitial Internife Interniqual Internional和人为互联网。加快高端电子信息的明智升级。促进创新以正确的方式进行智能产品的研究和开发，促进有关智能产品的机密代码的研究，并培养新兴领域，例如高端电子产品。加深高级计算，智能控制，人机接触，大数据和其他技术的应用到人工智能终端产品，加速智能传感器的开发，智能移动终端，智能语音接触系统，Wise Weera设备，以及改善“产品智能内容”。开发诸如智能互连体系结构，智能网络，异源产品连接，集中控制等的技术，并促进用于智能产品的良好连贯性生态系统的开发。此外，“计划”还建议建立和改善通用系统。调整准备指南，以在主要电子信息中构建智能制造标准系统n制造业行业，加快了许多基本标准的发展，例如行业应用，常见场景和智能产品，并开发了电子信息行业数字化转型的标准组。加快数据标准的制定，例如庞大的数据，元数据，数据质量和数据管理，并促进国家数据管理标准的实施。促进建立电子信息制造的数字化转型标准的组织，调整关键和细分行业转型领域的标准的发展和进步，以及指导专家和创新业务，以统治或参与标准配方。