人工智能的增加是重新定义人类文明的令人耳目一新的形象。从宏伟的Chatgpt首次亮相到各种大型模型的出现，我们目睹了一场安静但深厚的革命，散发出来。随着AI领导的这一变化，一个永恒的问题变得更加清晰：当机器可以背诵诗歌，油漆和计划时，这些诗歌，绘画和计划不会活在人类的灵魂中？这不仅是技术伦理的提议，而且是关于人类自我理解的哲学问题。 2024年3月，“盲点：为什么科学忽略人类经验”的领导正式发行，包括科学和哲学领域的三个顶级学者，包括亚当·弗兰克（Adam Frank）。在不到一年的时间里，中国的翻译“ Ang Science”发行了，这吸引了生活中各种情况的学者的注意。在这本书中，这三个集合是由通常没有注意到的概念创造性地提出的：“盲人SPot“科学。“盲点”一词的生理含义没有光感受器细胞的差距和偏见的遗迹进一步扩展。时代”。两位学者从哲学，历史和语义等学科的观点中解释了科学的“盲区”，并重新想象“盲区”下的一些隐藏问题：现代科学的“盲点”是从哪里删除的？遭受“健忘症的经历”张贝敏：一次人工智能一个热门话题是周成先生领导的《什么是科学》一书的出版物特别及时。这本书是关于科学的，但它更多地讨论了科学技术带来的经历的“盲点”。我并没有意外地将观点传达给“ AI时代的人文学科”的演讲：尽管人类科学和技术继续进步，并且随着人工智能浪潮的方法，我们需要思考的巨人。这本书将根据此请求出现。这本书中首次教授的三个 - 集合 - 集合是现代科学的主要盲点（不仅仅是科学技术）忘记了直接人类的经验是基本事实，即科学知识是重要的来源和稳定的支持，然后以科学和经验研究的方式减少了以证明是合理的方式进行科学和经验研究的实验。本书中提到的“工作室”的图拉德，与科学家进行的实验在工作室完成，直接经验悄悄地掩盖了这一过程。当人类的经历完全失去时，我们将逐渐发展出某种“健忘症的经验”。周成：您提到的“体验失忆症”在这本书中非常重要。 “什么是科学”主要讨论了这个问题，也就是说，为什么科学不能忽略人类的经验？我想从一天到一天的生活中举一些例子。例如，导航系统最初是一种辅助工具，但是如果您依靠很长时间，它可能会导致自己的导航体验逐渐健忘。例如，了解温度，人们经常根据时间预测来判断外部温度，而不是依靠自己对温度的直觉理解。这些现象表明，一种替代经验的文化正在塑造，其中科学数据的状态是growinG，而个人的直接经验和情感却很远。我们不打算在科学体系中种植世界的抽象数学观点，就好像科学提供了“上帝的观点”，可以使我们对物理世界的本质描述。认为这三个地区不可避免地会影响科学本身和社会的发展，有些地区也会产生有害的影响。 2科学和人文科学的概念最初是“同一根”的张贝敏：正如您所说，幸福的经历受到形而上学的世界观的极大影响，它以科学的名义渗透，束缚甚至绑架了个人。因此，三位科学家强调，有必要重新开发科学概念的完整性。思考科学的“盲点”也涉及科学与技术之间的关系。彼得·伯克（Peter BurkeDGE“从“信息”中获得，必须从先前的纪律或非歧义的背景中理解。在从传统技术变成现代科学的变化中，人类经验的作用从主要的驱动力到系统的冲击。在古希腊，在古希腊中，科学被称为自然哲学，科学和人类的现代构成和象征性地构成价值，并构成了这一数字。跟随并找到一种良好的生活，因为我们不熟悉我们的盲点。S：科学的最初发展源于人体对周围世界的感受。自17世纪以来，随着显微镜和望远镜等科学仪器的发明和应用，人类对经验世界的理解逐渐移至Labo环境范围。通过观察和测量，可见现象可见为概念，然后以基于数据的方法进行建模。但是，随着时间的流逝，人们开始将这些模型视为真实和客观的现有，而无视我们对物质世界的简单理解。这引起了一些认知科学的偏见，尤其是所谓的“盲点”。自从我们在大学中学到的那样，科学的演变已经植根于一系列信念 - 世界是物质的，是运动，定期运动，而法律也被理解。基于此，建立了科学。实际上，在进行科学研究之前，有一种信念，例如SUP港口，这些信仰从未得到证实，也不可能证明全面的现实。张·鲍辛（Zhang Baoming）：现在我们正在扩大知识时。像亏损一样，现在获得知识非常容易，并且很快就会通过AI。受过良好教育和才华横溢的年长教授的黯然失色，但他们以某种方式缺乏神秘感。这些信息还爆炸了，同时，体验的背景加深了。在人工智能期间，如何处理人类经验的骨干是我们需要考虑的紧急问题。周成：是的，人工智能的发展使我们可以看到它超出了许多领域的传统教授的知识水平。但是也有一些问题。如果您不小心，最终使用人工智能来扩展知识也会带来一些影响。例如，我的语言模型暴露于开发人工智能技术的深层认知盲点科学。尽管一些学者指出，这些模型在语言一代的某些活动中表现出高度的专业精神，但它们似乎得到了某种“知识技能”。但是，这种强调其智力性掩盖了一个主要问题：该模型的输出基于对大型语料库中统计模式的研究。他们开发的文本只是对语言结构的模拟，而不是真正的世界理解。该模型似乎在某些方面超越了人们，但本质上仍然有所不同。张宝林：人工智能没有历史感。它没有理解或含义，其产生的内容是相同的。当AI在纬度和经度坐标中是“乡间”的奉献精神时，它消除了流浪者的身心体验，看着月球并考虑成为归乡。这是一种普遍生活世界的常见综合症，也是Interd研究的学术建议河南大学的人文和语义学学科。语言是人们认识和表达生活的方式和过程。每个表达是在某个时间和空间的某个背景下的人类语言沟通技巧。每种语言都包含在特定国家的独特经验和含义中。人文主义的语义将研究生活文化经验的单词和概念的语义，揭示概念单词背后的深刻社会经验，从而成为“经验社会的历史”。从这个意义上讲，“科学”为下一个变化和人文语义的进步提供了重要的重要集合，话语资源和理论资源。张·鲍辛（Zhang Baoming）：科学的“盲点”代表着一场意义上的危机，这是文艺复兴时期人文主义学者的连续主题，尤其是自启蒙运动以来。思考科学如何丰富人类体验的重量中国和西部的红色。例如，爱因斯坦和伯格森在1922年的“悬念”中的辩论，以及1923年的科学与丁·温江和张·朱玛之间的辩论。在人工智能期间，一方面，我们需要技术来越来越精确，并且要更准确。但是，从“什么是科学”的角度来看，时间更加准确，盲点越大，距离直接体验的距离。人工智能的发展越多，它就会获得哲学上的承诺和人文关怀。这是当今人文学者最关心的问题。人类问题是最后的问题。雅思说，人们总是有目的的，其他方式。周成：今天的主要问题是如何解决一个“盲点”，这是“什么是科学”的一盘，但实际上，它将使用人文科学和社会科学来解决和解决科学社区中出现的一些问题泰。在这种情况下，“以人为导向”的人工智能的倡议不是道德的补丁，而是盲目科学领域的主要超越性。它重建了人类价值的基本地位，解释和实践经验在建立人工智能方面的能力，提醒我们在人类和生活经验的背景下最终应理解和评估任何技术系统的含义和合法性。通过这种方式，我们可以摆脱科学的神话科学的神话，并重建人类的尊严，将其带来意义和行动主题，以深刻重塑技术。张·鲍敏（Zhang Baoming）：我认为，科学和技术发展的最终伦理伦理应保护“生命世界”的质地，这些质地并未耗尽算法，例如保护Zhuangzi的“寓言”的寓言，因为所有科学的不可归人数是由科学本身所造成的，而是由科学本身所造成的，而是由IM造成的。适当地使用技术或误解。经常在科学哲学中讨论的反思性。当我们强调人类经验的重要性时，我们也反身和盲点吗？我们强调了体验的重要性，但我们还需要认识到可能具有经验本身的相互关系。随着宽恕深度技术的持续促进，其忠诚度变得越来越高，我们在与这些技术互动过程中发展的经验也需要谨慎对待。